Очень разочаровался в ВШЭ, а конкретнее в факультете компьютерных наук и их ДПО. Поступил на направление Data science в 2024 году. Сомнения закрались на входе, так как по какой-то причине менеджеры не знали, что в 2022 году я уже проходил блок из этой программы по Python и не предложили мне зачесть в деньгах и времени этот отрезок программы. База данных? - Нет, не слышали. Но дальше стало хуже и осознание пришло на блоке по высшей математике. Информации на лекциях дают примерно "ноль". Материал не подходит новичкам, так как его очень мало, он не дает полного представления о предмете, а спрашивают в домашних заданиях чуть ли не олимпиадные задачи. Тому, кто знает в высшей математике чуть больше начальных знаний, курс будет попросту неинтересен, поэтому отдельно его покупать не стоит от слова "совсем" за 68к. Методичка с решением задач, которая так необходима на высшей математике? - А зачем? Мы за 19 поток такого материала не накопили. Можно стерпеть презентации с большим количеством текста на слайдах, сделанные в стиле "наваял четвероклассник". Терпимо, но малость бесит, что в 2025 году мы все ещё староверы и придерживаемся политики офлайн обучения, поэтому онлайн лекции в zoom всего лишь бонус. Некоторые преподаватели даже игнорируют онлайн-доску и продолжают писать маркером на аналоговой. Даже захотелось мелки подарить им в качестве ностальгии. Последней каплей, после которой я решил уйти с курса, стал предмет "прикладная статистика". Он показал все наплевательское отношение людей к продукту, который они создают, чтобы видимо просто "втюхать лохам" вроде меня. В очередной раз получаем ультра сжатый материал, который абсолютно не дает полного представления о предмете, а соответственно не подходит для людей "с нуля". Но главное то, что на первом занятии нам рассказали про дедлайны по дз, которые мы должны соблюдать, и про то, что необходимо обращаться к ассистенту с вопросами, который также должен проверять дз. Но дедлайны видимо относятся только к студентам, так как ассистент вообще не в курсе, что там происходит в дз и зачем его проверять без "пинка" со стороны студентов (см. скриншоты). Так как курсы продаются каждый отдельно, то никакой взаимосвязи между ними нет, то есть вам не расскажут как на практике использовать инструменты из ранее пройденного материала. Рассмотрение примеров задач с собеседований в компании пришлось тоже просить, так как сами сотрудники факультета об этом не думали, потому что им скорее всего плевать на ваше трудоустройство после выпуска, так как им интересно просто взять с вас деньги. Получается, что у нас курс анализа больших данных, но преподаватели и менеджеры курса как-то не научились анализировать свою работу, потребности рынка, тренды и прочее, но зато они классно научились придумывать отговорки и рассыпаться извинениями. Вывод: не стоит тратить деньги и время на это, поищите лучше что-то другое.

Орлов Николай

Experto local nivel 6

С пивком потянет

Angelika Borisenko

Experto local nivel 11

Полюбила свой универ за то, что на последнем курсе открыли этот ужасно удобный корпус с очень крутой библиотекой.

Hse University, Faculty of Computer Science

Agrega una foto o video

Dirección

Contactos

Horario comercial

Indicaciones

Características

Lugares similares cercanos

6 reseñas