Search
Directions
Maps · Moscow · Further education

University of Artificial Intelligence

Rating 4.9
304 ratings
Closed until 9:00 AM
+7 (495) 278-18-40
Show phone
Moscow, Butlerova Street, 17
Save
Logo

Add photo or video

Further education University of Artificial Intelligence, Moscow, photo
8 more
Overview
Photos
18
Reviews
219
Features

Address

Moscow, Butlerova Street, 17
Show entrances
Directions

Contacts

Связь с Университетом
+7 (495) 278-18-40
Show phone
neural-university.ru
1

Business hours

Closed until 9:00 AM
Schedule

Directions

Kalujskaya
760 m
2
KalujskayaVorontsovskayaBelyayevo
Metro Kaluzhskaya, southern entrance
630 m
4
Metro Kaluzhskaya, southern entranceButlerova StreetCenter of X-ray radiologyУлица Введенского, 6Metro Kaluzhskaya, northern entrance
Show parking info

Features

Credit card payment
Wi-Fi
Online classes
Promotions:discounts, promotions, special offers, bonuses
Payment method:cash, payment by card, installment, Fast payment system
Info about organization
Panorama
Are you the owner of this organization?

Similar places nearby

Школа профессионалов аналитики
Further education
Still no ratings
Глобал Секьюр Инвест
Further education
Still no ratings
Svoyprofile
Further education
Still no ratings
Puzzle English
Further education
Still no ratings
Aliyans
Driving school
Rating 4.4
Umius
Further education
Rating 4.1
Shar
Further education
Rating 4.5
Арка
School of the Arts
Rating 4.9
CTP school
Training
Rating 4.8
Sum
Further education
Still no ratings
Rating 4.9
304 ratings
Rate this place

219 reviews

By default
Маргарита А.
Level 4 Local Expert
June 16
В процессе их платной рекламы ( "образовательных курсов" за 2990) просматриваются необходимые компетенции и возможность получения их здесь в достаточно продолжительном процессе обучения за весьма немалую инвестицию в свой личный капитал. (впрочем, оценка величины целиком зависит от материальной обеспеченности претендента.) Однако, моя "насмотренность" приводит к выводу, что именно здесь целью заявляется СИСТЕМНОЕ обучение компетентных вайбкодеров. Стоит отметить, что "преподаватель" на самом деле является талантливым СПЕЦИАЛИСТОМ, а не преподавателем, с соответствующим менталитетом, что сказывается на форме представления материала, ... отношении к обучающимся, что очень сказывается на формируемом прогнозе предстоящего образовательного процесса. Считаю, что вступая в процесс обучения, нужно быть готовым ко всем возможным ньюансам, запастись терпением, укротив свои эмоции. Но именно здесь можно получить необходимые компетенции и поддержку профессионального сообщества.
Владимир Грачев
July 8
Грачёв Владимир Всем доброго здоровья. Учусь на курсе Data Science, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект. Достоинства: 1. Доброжелательность: учебной части, кураторов, тимлидов, учебного плана. 2. Огромный объём учебного материала, который всегда открыт, даже если ты (то есть я) учишься не 2 года как по договору, а уже 4-й. 3. Материал подаётся и по видеоурокам, и дублируется на готовых ноутбуках. 4. Самостоятельно выбираешь уровень своего познания предмета: от Ultra Lite до Ultra pro. 5. Проходил стажировки при РАН, Новосибирском НИИТО и др., на которых просто сам поднимаешь свой уровень знаний, которых в обычной жизни никогда не получишь. 6. Получаешь огромное удовольствие, когда созданная тобой нейронная сеть делает то, что тебе нужно и с точностью, которой ты добился. Недостатки: пока не нашёл (кроме лени в себе самом порой)
Никита
Level 3 Local Expert
March 10
Долго откладывал изучение AI, казалось, что это не моё. Начал с основ Python, потом нейросети, GPT, RAG. Где-то на середине курса пришла мысль, что перестал гуглить каждую строчку и хоть как-то, но сам начал писать код. Не всегда всё получается с первого раза, но нет ощущения, что ты не там. Практические задания жёсткие, именно поэтому после их выполнения появляется уверенность, что такие задачи реально решать.
2
1
Report an error
Help
Services
Routes
Traffic
Personal
Saved places and transport
For business
Add your organization
About
User agreement
Yango Maps: find where to eat, what to see, and how to have fun
© 2026 Ridetech International B.V.
Source